UNIGE : Conférence de Yann LeCun, Directeur scientifique de l’IA à Meta
Université de Genève
Vendredi 11 octobre 2024 à 18h30. Uni Dufour
Bâtiment Dufour, 24 rue du Général-Dufour, 1204 Genève
COMMENT LES MACHINES POURRAIENT-ELLES ATTEINDRE L’INTELLIGENCE HUMAINE?
Conférence de Yann LeCun, Directeur scientifique de l’IA à Meta
Comment les humains et les animaux parviennent-ils à comprendre leur environnement, à raisonner selon un « bon sens » ou à planifier des actions complexes ? Ces capacités, qui semblent naturelles chez nous, sont encore hors de portée pour l’intelligence artificielle d’aujourd’hui.
Dans cette conférence, Yann LeCun nous présentera une approche novatrice : une modélisation du monde simulant le comportement d’un système cognitif et permettant à une IA de prévoir les conséquences de ses actions et d’élaborer des plans pour atteindre des objectifs précis. Une telle architecture permettrait, entre autres, d’intégrer des garde-fous garantissant sa contrôlabilité et sa sécurité – un enjeu majeur dans le développement de systèmes d’IA responsables et qui pourrait ouvrir la voie vers une intelligence artificielle d’un niveau de compétences comparable à un humain.
Le modèle repose sur une architecture appelée « JEPA » (Joint Embedding Predictive Architecture), entraînée par apprentissage auto-supervisé à partir de l’observation. Les JEPAs, lorsqu’ils sont entraînés sur des images et des vidéos, génèrent des représentations qui améliorent la compréhension visuelle, permettant même de détecter des événements non physiques dans les vidéos. Grâce à ce modèle, la planification est réalisée en recherchant les séquences d’actions qui produiront un état final correspondant à un objectif donné.
Yann Le Cun a été le directeur et fondateur de Facebook AI Research et du Center for Data Science de New York University (NYU). Il est actuellement vice-président et chief AI scientist à Meta et professeur à la NYU. Il a rejoint Facebook fin 2013 où il crée Facebook AI Research. Ses travaux ont porté principalement sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine, la vision artificielle et la robotique. Il est l’inventeur des réseaux convolutifs et l’un des chefs de file de l’apprentissage profond.
